KPMG tarafından Eyl?l 2022'de ABD'de ger?ekleştirilen Yapay Zek? Risk Anketi Raporu'nda katılımcıların y?zde 85'i yapay zeka ve tahmine dayalı analitik modellerin kullanımında artış bekliyor. Ayrıca, KPMG'nin yine ge?en yıl yaptığı ABD Teknoloji Araştırması'nda ise katılımcıların yarısı, yapay zeka teknolojisine yapılan yatırımlardan yatırım getirisi elde ettiklerini belirtti.?Son zamanlarda ChatGPT ile birlikte teknik bilgisi olmayanlar da dahil herkesin ?retken yapay zekayı artık kullanabilmesi de bu teknolojinin pop?laritesini hızla artırdı. Sadece ChatGPT'yi kullananların sayısı Şubat 2023 itibarıyla 100 milyonu buldu.?ChatGPT'ye g?sterilen bu ilginin de etkisi ile DALL-E 2 ve Bard gibi yeni ?retken yapay zeka modelleri de ortaya ?ıktı. ?retken yapay zeka, sadece mevcut verileri analiz etmek yerine i?erik ?retebilen yapay zek?yı ifade ediyor. Bu ?ığır a?ıcı yeni teknoloji iş d?nyası i?in potansiyel faydaları ve riskleri de beraberinde getiriyor.

?KPMG, dil tabanlı g?revleri benzeri g?r?lmemiş bir hız ve verimlilikle otomatikleştirip y?r?terek şirketleri d?n?şt?rme potansiyeline sahip olan ?reten yapay zeka modellerinin iş d?nyasını nasıl etkileyeceğini mercek altına alan “?retken Yapay Zeka Modelleri - Riskler ve İş D?nyasındaki Potansiyel Faydaları” isimli yeni bir rapor yayımladı.

?Yayımlanan rapor hakkında değerlendirmede bulunan KPMG T?rkiye Şirket Ortağı, Veri, Analitik ve Dijital Lideri G?khan Mataracı, “?retken yapay zeka modelleri teknolojinin g?c?n? ortaya koymaktadır. Bu modeller bizi daha ?retken hale getirme potansiyeline sahipler ve yaptığımız işleri bazı a?ılardan kolaylaştırabilirler. T?m kuruluşların ve bireylerin farkında olması gereken risklerle birlikte gelse de sundukları potansiyel faydalar nedeniyle bu modelleri g?rmezden gelemeyiz. Faydaları o kadar fazla ki hızla kişisel ve profesyonel yaşamlarımızın bir par?ası haline geliyorlar. Bu nedenle bu modelleri g?venli bir şekilde nasıl kullanmamız gerektiğini de bilmemiz gerekiyor. ?retken yapay zeka kullanmayı d?ş?nen şirketlerin, organizasyonlarındaki herkesin takip etmesi i?in bir dizi dahili s?re? ve kontrol oluşturması ?nem taşıyor. Bu raporumuzda ?zellikle iş d?nyasına, ChatGPT gibi ?retken yapay zeka uygulamalarını kullanmaları durumunda hangi potansiyellerinden faydalanabileceklerini g?sterirken dikkat etmeleri gereken hususlarda da yol g?stermeyi ama?lıyoruz.” dedi.

?Beş ana kategoriye ayrılıyorlar

KPMG'nin raporuna g?re ?retken yapay zeka uygulamaları genel olarak beş kategoriye ayrılıyor. Bunlar; i?erik oluşturucular, bilgi ?ıkarıcılar, akıllı sohbet robotları, dil ?evirmenleri ve kod oluşturucular olarak sıralanıyor:

-İ?erik oluşturucular: Bloglar, e-postalar, sosyal medya g?nderileri, g?rseller, web metinleri ve reklamlar gibi i?erikleri ?reten uygulamalar.

-Bilgi ?ıkarıcılar: Bu uygulamalar haber makaleleri, blog yazıları, yasal belgeler ve daha fazlasının kısa ve uzun ?zetlerini oluşturabilir. Bazı şirketler bunları yasal belgeleri geliştirmek ve analiz etmek i?in kullanır.

-Akıllı sohbet robotları: Sohbet robotları sohbet tarzında etkileşime girer ve soruları yanıtlayabilir, hataları kabul edebilir, yanlış fikirlere itiraz edebilir ve uygunsuz talepleri reddedebilir.

-Dil ?evirmenleri: Bir?ok dili ?evirebilen bu ara?lar, ?eviri siteleri de d?hil olmak ?zere web sitelerinin aray?zlerini de oluşturma potansiyeline sahiptirler.

-Kod oluşturucular: Bu modeller doğal metin girdilerini kod par?acıklarına veya uygulamalara d?n?şt?rebilir.

Potansiyel faydalar

KPMG raporunda ?retken yapay zeka modellerinin şirketler i?in sunduğu potansiyel faydalara da ana başlıklar altında detaylıca değiniyor. Bu modellerin kullanım alanları ve sundukları başlıca faydalar şu şekilde ?zetleniyor:

BT operasyonları

-LMM (geniş ?ok modlu model) tabanlı bilgi y?netim sistemleri: ?eşitli veri kaynaklarından toplanan bilgiler daha sonra belirli ?ğeleri aramak i?in sorgulanabilir.

-Self-servis BT desteği: Diyaloğa dayalı yapay zek? sohbet robotları tarafından oluşturulan destek talimatları aracılığıyla ?alışanların BT sistem hatalarını gidermelerine yardımcı olunur.

-Kodlama veya kodu test etme: Kodun bir işlevden diğerine, ?rneğin SQL'den Python'a d?n?şt?r?lmesi veya ?alıştığından emin olmak i?in kodlar test edilebilir.

Denetim/uyumluluk:

-Denetim incelemesinin otomatikleştirilmesi: Sorgu formatlarına dayalı olarak denetim bulguları otomatik bir şekilde bulunabilir ve ayrıntılı denetim incelemeleri otomatikleştirilebilir.?

-Bağımsızlık şartlarının değerlendirilmesi: Bağımsızlığın belgelendirilmesine y?nelik onay s?recinin basitleştirilmesine yardımcı olmak i?in denetim g?revinin bağımsızlık gerekliliklerinin değerlendirilmesi sağlanabilir.

İnsan kaynakları:

-Aday se?imi: İş tanımı ve ilgili beceri verileri ?zerinde eğitilen ?retken yapay zek? modelleri, uygun iş adaylarının belirlenmesine yardımcı olabilir.

-Self servis uygulamalar: Hem insani bir şekilde bilgi paylaşabilen hem de İK konusundaki talepleri ??zebilen sohbet robotları kullanılabilir.

Operasyonlar:

-S?rd?r?lebilirlik ve ESG (?evresel, sosyal ve y?netişim) raporlaması: ESG verilerinin bağlama oturtulması ve ESG inisiyatiflerini ?zetleyen, sade a?ıklamalar oluşturmak da d?hil olmak ?zere raporlama işlemleri desteklenebilir.

-Sanal etkinlik y?netimi: Davetiyelerin hazırlanması, oturumların planlanması ve katılımcıların sorularının yanıtlanması yoluyla etkinlik y?netimi koordine edilebilir.

-İş operasyonlarının basitleştirilmesi: E-postaların ve teklif taleplerinin hazırlanmasından rekabet analizinin y?r?t?lmesine ve pazar araştırmalarının yapılmasına kadar bir?ok alanda kullanılabilir.

Finans ve lojistik:

-?demeleri kategorize etme ve doğrulama: B?y?k hacimli verileri sıralayarak kuruluşların vergi katkılarını kamuya a?ık hale getirmelerine yardımcı olabilir.

-S?zleşme şartlarının hazırlanması ve g?zden ge?irilmesi: S?zleşmelerin g?zden ge?irilmesi ve olası ?ıkar ?atışması maddelerinin belirlenmesi ve s?zleşme s?recini hızlandırmak i?in madde ve şartların hazırlanması sağlanabilir.

Yasal ve kurumsal y?netişim:

-Yatırımlar i?in bağımsızlıkla ilgili kişiselleştirilmiş ?neriler yapmak: Kuruluşların bağımsızlıklarıyla ilgili sorulara sohbet robotları aracılığıyla kişiselleştirilmiş yanıtlar verilebilir.

-Yasal alıntıları ve kaynak bağlantılarını ortaya ?ıkarmak: İlgili yasal alıntılar ve vaka ?rnekleri aranabilir, saygın kaynaklar belirlenebilir.

Pazarlama:

-Kampanya dilini basitleştirmek: ?eşitli dillerde iyi terc?me edilebilecek alternatif kelime se?enekleri bulunabilir.

-Pazarlama iletişimlerini yerelleştirme: Yerel veriler paylaşılarak k?resel kampanyaların yerelleştirilmesi sağlanabilir.

-Karmaşık bilgileri ayıklama: G??l? bir pazarlama kampanyası oluşturmaya yardımcı olacak i?eriği ?zetlemek ve yapılandırmak i?in finansal durum gibi temel bilgilerden faydalanılabilir.

Potansiyel riskler

Raporda ?retken yapay zeka modellerinin bazı potansiyel riskleri de şu şekilde ?zetleniyor:

-Gizliliği ve fikri m?lkiyeti ihlal etmek: Bir?ok ?retken yapay zeka modeli, kullanıcı tarafından girilen verileri kullanır, bu da ?ğrenmelerine ve bilgi oluşturmalarına yardımcı olur. Ancak girilen veriler ?zel veya tescilli bilgileri i?erebilir ve bu, bilgilerin kamuya ifşa edilmesine neden olabilir.

-?alışanların k?t?ye kullanımı ve yanlışlıklar: ?retken yapay zekanın meşru kullanımı bile risk taşır. Modeller, alınan girdilere g?re yanıtlar ?retir, yani yanlış veya k?t? niyetli i?erik sağlama riski vardır. Bu nedenle ?alışanlar, bu modelleri kullanırken dikkatli olmalı ve yapay zeka tarafından oluşturulan i?eriği eleştirel bir g?zle ve kaliteyi dikkate alarak incelemelidir.

-Yetenekler ?zerindeki etkisi: Kaliteli ?ıktılar ancak kaliteli sorgularla elde edilebilir. Bu nedenle, şirketlerin doğru sorgular yapabilmeleri i?in iş g?c?n? eğitmesi de gerekiyor.

-Yanlış bilgilendirme, ?nyargı ve ayrımcılık:? ?retken yapay zeka, deepfake g?r?nt?ler ve videolar oluşturmak i?in kullanılabilir. Bu g?r?nt?ler ve videolar genellikle son derece ger?ek?i g?r?n?r.

-Telif hakkı: ?retken yapay zeka uygulamalarından ?ıkan i?eriğin kime ait olduğu konusunda ?ok sayıda soru var ve hen?z herkese uyan tek bir cevap yok.

-Finansal, marka ve itibar riski: Şirket ?alışanlarından biri yapay zeka tarafından ?retilen bilgileri veya kodu herhangi bir yerde kullandığında bu durum telif hakkı veya diğer fikri m?lkiyet ihlallerine neden olabilir. Bu, potansiyel olarak şirkete yasal ve itibar a?ısından zarar verebilir.

-Siber g?venlik: Siber su?lular, daha ger?ek?i ve sofistike kimlik avı dolandırıcılıkları veya sistemlere sızmak i?in kimlik bilgileri oluşturmak ?zere ?retken yapay zekayı kullanabilir. Araştırmalar, veriler anonim hale getirilmiş olsa bile algoritmaların bireylerin kimliklerinin ayırt edilebileceğini g?stermiştir.

Raporun tamamına buradan ulaşabilirsiniz.

?