Son d?nemde b?y?k ?aplı yapay zeka (YZ) projelerinin ortaya ?ıkardığı yeni gelişmelerin ardından, ChatGPT bu alanda b?y?k bir d?n?ş?m başlattı. ChatGPT, verdiği bazı şaşırtıcı ve eğlenceli cevaplarla pop?laritesini her ge?en g?n daha da artırırken bir?ok şirket ChatGPT gibi ara?ları nasıl kullanılacağını da merak ediyor. KPMG de ?“ChatGPT ve yeni yapay zekanın iş d?nyası ?zerindeki potansiyel etkisi” başlığı ile şirketlere bu konuda yol g?sterecek bir rehber yayımladı.
?
KPMG'ye g?re yapay zekanın kamu veya iş d?nyası bağlamında kullanımı i?in ?? kritik başarı fakt?r? bulunuyor. Bunlar iyi bir kullanıcı aray?z?, başarısızlıktan ders almak ve etik sınırları dikkate almak şeklinde sıralanıyor.
- İyi bir kullanıcı aray?z?:? Uzun yıllardır aslında YZ ara?ları MRI taramalarının kansere işaret edip etmediğini belirlemede klinisyenlerden daha iyi performans g?sterdi. Hatta bazı ara?lar ?zge?mişlerden yola ?ıkarak adayın şirkette başarılı olup olmayacağını tahmin edebiliyordu. Ancak bu uygulamalar ilgi ?ekmeyi başaramadı, ??nk? bunları benimsemesi gerekenleri kendine ?eken aray?zler kullanmıyorlardı. Bu nedenle bu ara?ların başarısı i?in kullanıcıların ne soracaklar kadar kendi sorularını kolaylıkla sorabilmeleri de ?nem taşıyor.
- Başarısızlıktan ders almak: ChatGPT'nin verdiği cevaplar ve bazı detaylar kusurlu olsa bile buna iyi bir "başarısızlık durumu" deniliyor. İyi bir şekilde başarısız olmak, yapay zekanın benimsenmesi i?in başarılı olmaktan (yani doğru olmaktan) daha kritik olabiliyor. Bazı durumlarda, iyi bir başarısızlık durumu daha fazla bilgi istemek veya kullanıcıların bir konuşma yoluyla ?ıktıyı iyileştirmesine izin vermek anlamına geliyor. ChatGPT, bazı g?r?nt? oluşturma yapay zeka?ara?ları gibi bunu yapabiliyor.
- Etik sınırları dikkate almak: Yapay zekanın kullanımı etik komplikasyonlarla karşı karşıyadır. Dil modellerinin saldırgan olmayı "?ğrendiği" pek ?ok ?rnek vardır, ??nk? bunlar saldırgan i?eriği de k?lliyatlarına alırlar. Ayrıca sosyal medya da bu ara?ların ?ğrenebilecekleri k?t? kalıplarla doludur.
?KPMG'nin rehberinde yeni yapay zeka uygulamaları geliştirilirken g?z ?n?nde bulundurulması gereken d?rt ?nemli soru ise şu şekilde sıralanıyor:
- Kullanıcılar ne istiyor?: Sorulmak istenen, aslında bir aracın sadece kullanıcıların istediği şeyi yapmasını sağlamak değil. Daha ?ok onu kullanacak kişileri ve onu deneyimleyecek son m?şterileri belirler. ?rneğin, tıbbi bir uygulama i?in klinisyenler ve hastalar.
- Potansiyel değişim ne kadar değerli?: Potansiyel değişimin değeri, yapay zeka?gelişimine destek veren liderler ve yatırımcılar i?in ?nemli bir sorudur. Yeni bir uygulamanın beklenen maliyetleri ve potansiyel faydaları nelerdir? ?rneğin birka? yıl ?nce, sigorta taleplerini işlemek i?in bir yapay zeka?aracı geliştirildi ancak bu s?rece yalnızca ?? kişi dahil olduğundan sunduğu değer sınırlı oldu.
- İyi bir başarısızlık nedir?: Yapay zeka?bazı g?revleri “yanlış” yapacaktır. Ancak asıl ?nemli soru şudur: Bu t?r senaryolarda kullanıcı deneyimi nasıl şekillenir? İşletmeler bu t?r durumları nasıl ?ng?rebilir ve bunlar i?in neler tasarlayabilir?
- Yapay zekanın ne yapmasını istemeyiz?: ?retken YZ'nin geliştiricileri, YZ'nin faaliyet g?sterdiği etik, d?zenleyici, yasal ve diğer risk sınırları konusunda a?ık olmalı ve teknolojiyi bu sınırları korumak ve bu sınırlar i?inde faaliyet g?stermek i?in kullanmalıdır.
?“Şirketlerin dikkatli bir strateji izlemeleri gerekiyor”
Konuyla ilgili a?ıklama yapan KPMG T?rkiye Şirket Ortağı, Veri, Analitik ve Dijital Lideri G?khan Mataracı, “G?n?m?zde ?retken yapay zeka iş d?nyası i?in bir?ok fayda sunuyor. ?retken yapay zekanın g?c?n? ve yapabileceklerini yaratıcılığımız ile ?st seviyelere taşıyabiliriz. Fırsatların g?n y?z?ne ?ıkması i?in elbette yine insan zekasına ihtiya? var. Diğer yandan yapay zekanın sunduğu faydalar bazı riskleri de beraberinde getiriyor. Ezber bozan bu teknolojinin potansiyelinden faydalanmak i?in uygulama veya ??z?m geliştirmek isteyen şirketlerin bu nedenle dikkatli bir strateji izlemeleri gerekiyor. Bunun i?in ise bu alanda deneyim ve bilgi birikimi olan kurumlardan danışmanlık hizmeti almak da uygulamanın geliştirilmesi s?recinde olduk?a kritik bir rol oynuyor. Yapay zekanın g?c?n?n bir savunucusu olan KPMG olarak s?re? ve ??z?mlerimizi, iş ortaklarımızın ?retken yapay zekadan yararlanmasına yardımcı olacak şekilde konumlandırmış durumdayız. Bu alanda uygulama geliştirmek isteyen şirketler, makine ?ğrenimi ve doğal dil işleme alanındaki derin uzmanlığımızdan yararlanarak strateji geliştirme, platform se?imi ve uygulama geliştirme konularında kapsamlı rehberlik alabilir. Ayrıca bu d?n?şt?r?c? teknolojiye yaptıkları yatırımı optimize etmelerine yardımcı olmak i?in s?rekli destek de sunuyoruz. ?retken yapay zekanın tam potansiyelini ortaya ?ıkarmalarına yardımcı olmak i?in t?m s?re?lerde k?lt?rel ve etik sınırları da dikkate alarak danışmanlık hizmeti veriyoruz.” dedi.
Rehberin tamamına buradan ulaşabilirsiniz.
?
